2025年全國大學生“人工智能+”創新創業大賽初賽一等獎賽后心得

在2025年全國大學生“人工智能+”創新創業大賽初賽中再度榮獲一等獎，這段經歷于我而言，是一次在人工智能領域從探索到深耕的進階成長，也讓我對“人工智能+”的創新創業生態有了更立體的認知。

一、技術深耕：從“淺嘗”到“專精”

相較于初次接觸該領域，此次備賽我更注重人工智能技術的專精化學習。我深入研究了工業場景下的機器學習模型優化、邊緣計算在化工設備監測中的應用等細分領域，嘗試將深度學習算法與石油化工的實時數據處理需求結合。比如在項目中，我針對化工生產數據的高時效性要求，優化了卷積神經網絡（CNN）的推理速度，使其能在邊緣設備上實現實時故障預警。這種技術的深耕，讓我的方案在技術可行性與行業適配性上更具競爭力。

二、場景延伸：從“單一”到“多元”

“人工智能+”的價值在于多場景的深度滲透。此次備賽，我不再局限于單一的化工生產場景，而是拓展到了石油化工產業鏈的上下游，如智能倉儲物流的路徑優化、化工產品市場需求的AI預測等。在項目設計中，我構建了“人工智能+石油化工全產業鏈”的解決方案，通過多場景的技術落地，展現了人工智能對傳統行業的全方位賦能。這種場景的多元延伸，讓方案的商業價值與社會價值得到了更充分的體現。

三、生態理解：從“項目”到“生態”

這次參賽讓我對“人工智能+”的創新創業生態有了更全局的理解。我意識到，一個成功的“人工智能+”項目，需要技術研發、市場運營、政策合規等多環節的協同。于是，我在方案中加入了“產學研用”的生態構建模塊，規劃了與高校實驗室、化工企業、政府監管部門的合作路徑，確保項目能從技術原型順利走向產業化。這種對創新創業生態的思考，讓方案更具可持續性與發展潛力。

四、團隊進化：從“協作”到“共創”

此次備賽，我聯合了計算機專業、市場營銷專業的同學組建了跨學科團隊。我們不再是簡單的任務分工，而是深度共創——技術同學負責算法迭代，我負責行業需求拆解，營銷同學負責商業模型打磨，彼此之間持續進行頭腦風暴、技術論證與方案優化。這種共創模式，讓團隊的創新活力得到了最大程度的釋放，也讓我深刻體會到，在人工智能創新創業領域，跨學科的共創是突破技術與商業邊界的關鍵。

此次獲獎是對我在“人工智能+”領域持續探索的肯定，也讓我更加堅定了在該領域深耕的決心。我將繼續聚焦人工智能與石油化工的深度融合，加強技術研發與行業洞察的雙輪驅動，努力在“人工智能+”的創新創業浪潮中，為傳統行業的智能化轉型貢獻更多青年智慧。